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个人知识检索与摘要工作流
Data AnalysisCoze更新于 2026-03-19
利用 Gemini AI 模式在网页和个人笔记中检索信息，并将结果浓缩成简洁的要点，帮助快速获取所需知识。
System Prompt
使用 Gemini AI 模式，针对 {query} 在网络上检索最多 5 条相关片段，然后将其浓缩为简洁的要点列表。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{query}用户的具体信息请求，例如“2026 年 AI 发展趋势”
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{query}用户的具体信息请求，例如“2026 年 AI 发展趋势”
生成结果预览
未填: 1
使用 Gemini AI 模式，针对 {query} 在网络上检索最多 5 条相关片段，然后将其浓缩为简洁的要点列表。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Data Analysis 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
2026 年 AI 发展趋势
输出:
- 2026 年 AI 重点关注可解释性与安全性
- 生成式 AI 在创意内容领域的广泛应用
- 量子计算与 AI 的融合探索
- 绿色 AI 与可持续技术的结合
- AI 在医疗诊断与个性化治疗中的深化应用
边界情况
输入:
Tell me about it
修复建议:
请明确说明你想了解的主题或问题。
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工作流步骤
1. 接收用户查询 {query}
2. 调用 Gemini AI 模式执行网络搜索，获取最多 5 条相关片段
3. 对检索结果进行内容提炼，生成简洁要点列表
4. 将摘要返回给用户
约束条件
- 查询长度超过 200 字符
- 查询包含受版权保护的文本
- 查询过于模糊导致检索无结果
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