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品牌提及追踪与SEO影响分析自动化工作流
Data AnalysisCoze更新于 2026-04-21
通过自动化收集、清洗、情感分析和基准对比，快速生成品牌提及报告，帮助SEO团队评估品牌曝光对搜索排名的影响。
System Prompt
收集 {brand_name} 在 {date_range} 期间的品牌提及，使用 {sentiment_threshold} 作为情感阈值，输出 {output_format} 格式的报告。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{brand_name}需要追踪的品牌名称
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{date_range}查询的时间范围，例如 2025-01-01 to 2025-01-31
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{sentiment_threshold}情感分析的阈值，低于此值视为负面，高于视为正面
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{output_format}报告输出格式，例如 table, chart, markdown
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{brand_name}需要追踪的品牌名称
{date_range}查询的时间范围，例如 2025-01-01 to 2025-01-31
{sentiment_threshold}情感分析的阈值，低于此值视为负面，高于视为正面
{output_format}报告输出格式，例如 table, chart, markdown
生成结果预览
未填: 4
收集 {brand_name} 在 {date_range} 期间的品牌提及，使用 {sentiment_threshold} 作为情感阈值，输出 {output_format} 格式的报告。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Data Analysis 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
brand_name=Acme, date_range=2025-01-01 to 2025-01-31, sentiment_threshold=0.5, output_format=table
输出:
| 日期 | 提及数 | 正面 | 中性 | 负面 |
|------|--------|------|------|------|
| 2025-01-01 | 120 | 80 | 30 | 10 |
...
边界情况
输入:
brand_name=UnknownBrand, date_range=2025-01-01 to 2025-01-31, sentiment_threshold=0.5, output_format=table
修复建议:
检查品牌名称拼写，或扩大日期范围。
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工作流步骤
1. 从搜索引擎、社交媒体和新闻源抓取品牌提及。
2. 对抓取的数据进行清洗并去重。
3. 对每条提及进行情感分析。
4. 与基准期（如上月同一时间段）进行对比。
5. 生成包含提及数量、情感分布、趋势图的报告。
约束条件
- 日期范围超过一年导致数据量过大
- 品牌名称包含特殊字符导致抓取失败
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