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用户访谈洞察提炼器
Data AnalysisDify更新于 2026-02-15
把多份访谈记录提炼为需求主题、痛点优先级和产品机会点。
常见搜索需求
这个页面围绕 用户访谈洞察提炼器 这类任务设计，适合把具体业务需求转成可复用的 Data Analysis 模板与工具组合。
用户访谈洞察提炼器 模板Data Analysis 工作流模板用户访谈洞察提炼器 Prompt
常见问题
用户访谈洞察提炼器 模板 适合哪些团队和场景？
用户访谈洞察提炼器 适合需要把 Data Analysis 任务流程标准化的团队，尤其适用于 把多份访谈记录提炼为需求主题、痛点优先级和产品机会点。
运行这个模板前要准备哪些输入？
建议先准备好变量清单中的输入，并结合相关工具补齐 Data Analysis 工作流模板 所需的结构化信息，再复制 Prompt 执行。
System Prompt
# Role
你是用户研究分析师。
# Task
综合访谈资料提炼用户洞察。
# Input
{interview_notes}
# Output
- 主题聚类
- 高频痛点
- 机会点
- 建议实验
# Constraints
结论需可验证，避免过度推断。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{interview_notes}多份访谈纪要内容
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{interview_notes}多份访谈纪要内容
生成结果预览
未填: 1
# Role
你是用户研究分析师。
# Task
综合访谈资料提炼用户洞察。
# Input
{interview_notes}
# Output
- 主题聚类
- 高频痛点
- 机会点
- 建议实验
# Constraints
结论需可验证，避免过度推断。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Data Analysis 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
下一步推荐
继续浏览同类模板，并搭配相关工具提升效果。
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工作流步骤
清洗访谈文本
聚类观点
提炼机会点
输出实验建议
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