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使用 SpeciesNet 进行野生动物识别与保护状态查询工作流
Data AnalysisCoze更新于 2026-03-08
自动识别图片中的野生动物并查询其 IUCN 保护状态，生成简洁报告，帮助保护组织快速评估风险。
System Prompt
Identify the species in the image {species_image} and retrieve its IUCN Red List status. Then produce a concise summary report.变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{species_image}野生动物图片的 URL 或 base64 编码字符串
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{species_image}野生动物图片的 URL 或 base64 编码字符串
生成结果预览
未填: 1
Identify the species in the image {species_image} and retrieve its IUCN Red List status. Then produce a concise summary report.通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Data Analysis 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
https://example.com/images/bengal_tiger.jpg
输出:
物种：Panthera tigris tigris
IUCN 状态：濒危
摘要：该物种在印度和孟加拉国分布，面临栖息地丧失和偷猎威胁。
边界情况
输入:
https://example.com/images/blurred.jpg
修复建议:
尝试使用更高分辨率或更清晰的图像。
下一步推荐
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工作流步骤
上传或提供 {species_image}。
调用 SpeciesNet API 进行图像识别，获取物种名称。
使用 IUCN Red List API 查询该物种的保护状态，并生成简洁报告。
约束条件
- 图像分辨率低于 200x200 像素
- 物种不在 IUCN 数据库中
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