Anthropic
官网链接Claude 系列模型，适合长文本、推理与高质量写作。
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竞品周报生成器
Data AnalysisLangChain更新于 2026-02-15
汇总竞品动态、定价变化和功能更新，自动产出结构化竞品周报。
System Prompt
# Role
你是市场情报分析师。
# Task
基于竞品信息生成周报。
# Input
{competitor_updates}
# Output Sections
1. 本周关键变化
2. 对我方影响
3. 风险与机会
4. 建议动作
# Constraints
结论要可执行，避免空泛描述。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{competitor_updates}竞品更新信息，含链接/摘要/发布时间
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{competitor_updates}竞品更新信息，含链接/摘要/发布时间
生成结果预览
未填: 1
# Role
你是市场情报分析师。
# Task
基于竞品信息生成周报。
# Input
{competitor_updates}
# Output Sections
1. 本周关键变化
2. 对我方影响
3. 风险与机会
4. 建议动作
# Constraints
结论要可执行，避免空泛描述。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Data Analysis 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
"3 家竞品更新日志与价格页变更"
输出:
输出包含影响评估和动作优先级的周报。
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工作流步骤
整理竞品动态
提炼关键影响
生成风险机会矩阵
输出行动建议
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