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AI 驱动的 Pull Request 自动审查工作流
DevelopmentCoze更新于 2026-05-08
在 CI/CD 流水线中自动审查由代理生成的 PR，识别代码质量问题、技术债务和安全漏洞，并在合并前生成详细评论。
System Prompt
Use {repo} {pr_id} {reviewer_role} placeholders, not double braces.变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{repo}GitHub 仓库全名，例如 owner/repo
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{pr_id}Pull Request 编号
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{reviewer_role}审查者角色，例如 Senior Engineer
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{repo}GitHub 仓库全名，例如 owner/repo
{pr_id}Pull Request 编号
{reviewer_role}审查者角色，例如 Senior Engineer
生成结果预览
未填: 3
Use {repo} {pr_id} {reviewer_role} placeholders, not double braces.通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Development 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
repo=example/repo
pr_id=42
reviewer_role=Senior Engineer
输出:
生成的评论包含代码改进建议、技术债务说明，并在 PR 状态中标记为 "Ready to merge"。
边界情况
输入:
repo=example/repo
pr_id=9999
reviewer_role=Senior Engineer
修复建议:
检查 PR ID 是否正确，或确认仓库权限。
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工作流步骤
1. 通过 GitHub API 拉取 PR 的代码差异和元数据。
2. 运行静态代码分析工具（如 ESLint、Bandit、SonarQube）检测语法错误、潜在漏洞和代码异味。
3. 将 PR 内容、分析结果和审查者角色输入 AI 模型，生成审查意见、改进建议和合并建议。
4. 使用 GitHub API 在 PR 上创建评论，包含 AI 生成的审查结果。
5. 若 AI 评估合并安全，自动触发 merge；否则标记为待修改并通知相关开发者。
约束条件
- PR 代码量超过 5000 行时，拆分为多次审查
- PR 包含二进制文件时，跳过静态分析并仅进行 AI 审查
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