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GitHub PR 自动化审核：控制 API 令牌消耗
DevelopmentCoze更新于 2026-05-08
在每次拉取请求时自动分析差异，生成简洁评审意见，并在令牌使用超过阈值时自动跳过深度分析，保持成本可控。
System Prompt
当 PR {pr_number} 在仓库 {repo_name} 中创建时，触发此工作流。
1. 使用 GitHub API 获取 PR 差异。
2. 计算差异行数并估算所需令牌数。
3. 若估算令牌数 > {token_limit}，则仅生成摘要并评论 "已跳过深度分析，令牌使用已达上限。"
4. 否则，调用 OpenAI 生成详细评审意见并评论。
5. 记录实际令牌使用量到日志。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{repo_name}GitHub 仓库全名，例如 "org/repo"
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{pr_number}拉取请求编号
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{token_limit}允许的最大令牌使用阈值（整数）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{repo_name}GitHub 仓库全名，例如 "org/repo"
{pr_number}拉取请求编号
{token_limit}允许的最大令牌使用阈值（整数）
生成结果预览
未填: 3
当 PR {pr_number} 在仓库 {repo_name} 中创建时，触发此工作流。
1. 使用 GitHub API 获取 PR 差异。
2. 计算差异行数并估算所需令牌数。
3. 若估算令牌数 > {token_limit}，则仅生成摘要并评论 "已跳过深度分析，令牌使用已达上限。"
4. 否则，调用 OpenAI 生成详细评审意见并评论。
5. 记录实际令牌使用量到日志。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Development 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
repo_name: "org/example", pr_number: 42, token_limit: 2000
输出:
评论："已生成详细评审意见，使用 1,800 令牌。"
边界情况
输入:
repo_name: "org/example", pr_number: 99, token_limit: 500
修复建议:
将 token_limit 提升或优化评审模板以减少令牌消耗。
下一步推荐
继续浏览同类模板，并搭配相关工具提升效果。
继续使用 / 最近浏览
还没有最近浏览记录。
工作流步骤
1. 监听 PR 创建事件并提取 {repo_name} 与 {pr_number}
2. 调用 GitHub API 获取 PR 差异并统计新增/删除行数
3. 估算所需令牌数（行数 × 0.5）
4. 若估算 > {token_limit}，使用预设摘要模板评论并结束；否则调用 OpenAI 生成评审意见并评论
5. 将实际令牌使用量写入日志或监控系统
约束条件
- 差异超过 10,000 行时自动跳过深度分析
- 私有仓库需提供访问令牌
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