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AI 驱动的农村心脏健康远程监测与分诊工作流
OperationsCoze更新于 2026-03-13
通过收集患者生命体征、症状并使用 AI 进行分析，自动生成分诊建议并推送给当地医疗人员，提升偏远地区心脏病预警与干预效率。
System Prompt
Use {patient_id}, {heart_rate}, {blood_pressure}, {symptoms}, {location} placeholders, not double braces.变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{patient_id}患者唯一标识符
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{heart_rate}心率（bpm）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{blood_pressure}血压（mmHg）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{symptoms}主诉症状列表
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{location}患者所在位置
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{patient_id}患者唯一标识符
{heart_rate}心率（bpm）
{blood_pressure}血压（mmHg）
{symptoms}主诉症状列表
{location}患者所在位置
生成结果预览
未填: 5
Use {patient_id}, {heart_rate}, {blood_pressure}, {symptoms}, {location} placeholders, not double braces.通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Operations 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
patient_id: "12345", heart_rate: "110", blood_pressure: "140/90", symptoms: "shortness of breath, chest pain", location: "Townsville"
输出:
高风险心脏病警报：建议立即转诊至最近医院。
边界情况
输入:
patient_id: "12345", heart_rate: "", blood_pressure: "140/90", symptoms: "shortness of breath, chest pain", location: "Townsville"
修复建议:
请补全心率数据。
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工作流步骤
1. 收集患者数据并上传至 Coze。
2. 调用 AI 模型对生命体征和症状进行分析。
3. 生成分诊建议和风险评估。
4. 通过 Coze 发送通知给当地医疗团队。
5. 将结果存储在数据库供后续分析。
约束条件
- 极端心率 >200 或 <30
- 无网络时离线缓存
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