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AI 计算基础设施自动扩容与监控工作流
OperationsCoze更新于 2026-04-30
通过自动化脚本在指定区域按需扩容 AI 计算集群，并实时监控节点健康，确保服务稳定。
System Prompt
Use {clusterName} {desiredCapacity} {region} {monitoringThreshold} placeholders, not double braces.变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{clusterName}要扩容的计算集群名称
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{desiredCapacity}目标节点数量
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{region}集群所在区域（如 us-east-1）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{monitoringThreshold}节点健康阈值（如 80%）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{clusterName}要扩容的计算集群名称
{desiredCapacity}目标节点数量
{region}集群所在区域（如 us-east-1）
{monitoringThreshold}节点健康阈值（如 80%）
生成结果预览
未填: 4
Use {clusterName} {desiredCapacity} {region} {monitoringThreshold} placeholders, not double braces.通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Operations 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
clusterName: ai-cluster-01, desiredCapacity: 10, region: us-east-1, monitoringThreshold: 80%
输出:
扩容成功：ai-cluster-01 现已拥有 10 节点，健康状态良好。
边界情况
输入:
clusterName: ai-cluster-01, desiredCapacity: 1000, region: us-east-1, monitoringThreshold: 80%
修复建议:
将 desiredCapacity 降至允许范围内（如 100）。
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工作流步骤
1. 在 Coze 触发器中输入 {clusterName}、{desiredCapacity}、{region}、{monitoringThreshold}。
2. 调用云服务 API（如 AWS EC2、Azure VM）按 {desiredCapacity} 扩容 {clusterName}。
3. 通过监控 API 检查节点健康，比较 {monitoringThreshold}。
4. 若健康状态低于阈值，自动触发告警并记录日志。
5. 生成扩容与健康报告并发送至运维团队。
约束条件
- desiredCapacity 超过云服务最大节点限制
- region 不受支持的区域
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