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使用 /fleet 并行执行多代理的 CI/CD 自动化工作流

DevelopmentCoze更新于 2026-04-02

通过 Copilot CLI 的 /fleet 命令并行调度多个代理,自动完成代码检查、单元测试和部署,支持跨文件拆分任务、声明依赖关系,并处理常见错误。

System Prompt
生成一个 /fleet 命令脚本,针对仓库 {repo_path} 的 {branch} 分支,执行代理列表 {agents},完成 {task}。确保代理并行运行,任务拆分到不同文件,声明依赖,并捕获错误。

变量清单(在目标 AI 工具中填写)

此处仅展示模板里的占位变量,不是在本站输入。请复制 Prompt 后,在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。

{repo_path}

仓库路径,例如 /myrepo

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{branch}

要操作的分支名称,例如 main

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{agents}

逗号分隔的代理名称列表,例如 lint,test,deploy

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{task}

整体任务描述,例如 "运行 CI/CD 流水线"

填写建议:替换为你的真实业务内容。

快捷变量填充器(可选)

可在浏览器本地填写变量,自动生成可直接运行的 Prompt。

{repo_path}

仓库路径,例如 /myrepo

{branch}

要操作的分支名称,例如 main

{agents}

逗号分隔的代理名称列表,例如 lint,test,deploy

{task}

整体任务描述,例如 "运行 CI/CD 流水线"

生成结果预览

未填: 4
生成一个 /fleet 命令脚本,针对仓库 {repo_path} 的 {branch} 分支,执行代理列表 {agents},完成 {task}。确保代理并行运行,任务拆分到不同文件,声明依赖,并捕获错误。

通用使用说明

适用场景

需要快速产出 Development 相关内容,并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。

解决问题

减少从零写 Prompt 的时间,降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。

使用步骤

  1. 点击“复制模板 Prompt”。
  2. 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具(如 Coze / Dify / ChatGPT)。
  3. 按上方变量清单替换 {变量名}
  4. 运行并根据结果微调约束条件。

不适用场景

需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时,应使用完整工作流(Agent/Automation)版本。

成功案例

输入:
repo_path: "/myrepo", branch: "main", agents: "lint,test,deploy", task: "运行 CI/CD 流水线"
输出:
fleet run --parallel --depends lint:test --depends test:deploy lint test deploy

边界情况

输入:
repo_path: "/myrepo", branch: "main", agents: "", task: "运行 CI/CD 流水线"
修复建议:
请提供至少一个代理名称。

下一步推荐

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工作流步骤

  1. 1. 验证仓库路径和分支是否存在。

  2. 2. 根据 {agents} 列表定义每个代理的任务文件和依赖关系。

  3. 3. 生成 /fleet 命令脚本,使用 --parallel 并行执行,使用 --depends 设定依赖。

  4. 4. 在本地或 CI 环境执行 /fleet 命令,实时监控日志。

  5. 5. 收集各代理输出,生成统一的执行报告。

约束条件

  • 仓库缺少 .fleet 配置文件
  • 代理数量超过 10 个导致资源竞争
  • 网络超时导致 /fleet 执行失败

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