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GitHub AI 自动化无障碍问题 triage 工作流

DevelopmentCoze更新于 2026-03-13

使用 Coze 与 GitHub Actions 自动化识别、优先级划分并分配无障碍问题,提升团队响应速度与合规率。

System Prompt
请根据 {repo_name} 仓库中带有标签 {issue_label} 的新 issue,使用 {ai_model} 对 issue 描述进行分析,生成优先级、建议修复方案,并在 issue 中评论。若无法分析,请说明原因。

变量清单(在目标 AI 工具中填写)

此处仅展示模板里的占位变量,不是在本站输入。请复制 Prompt 后,在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。

{repo_name}

GitHub 仓库名称,例如 'my-org/my-repo'

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{issue_label}

用于过滤无障碍问题的标签,例如 'accessibility'

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{ai_model}

用于分析的 LLM,例如 'gpt-4o'

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{resolution_deadline}

期望的解决时限,例如 '48h'

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{notification_channel}

通知开发者的渠道,例如 Slack 频道 '#dev-team'

填写建议:替换为你的真实业务内容。

快捷变量填充器(可选)

可在浏览器本地填写变量,自动生成可直接运行的 Prompt。

{repo_name}

GitHub 仓库名称,例如 'my-org/my-repo'

{issue_label}

用于过滤无障碍问题的标签,例如 'accessibility'

{ai_model}

用于分析的 LLM,例如 'gpt-4o'

{resolution_deadline}

期望的解决时限,例如 '48h'

{notification_channel}

通知开发者的渠道,例如 Slack 频道 '#dev-team'

生成结果预览

未填: 5
请根据 {repo_name} 仓库中带有标签 {issue_label} 的新 issue,使用 {ai_model} 对 issue 描述进行分析,生成优先级、建议修复方案,并在 issue 中评论。若无法分析,请说明原因。

通用使用说明

适用场景

需要快速产出 Development 相关内容,并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。

解决问题

减少从零写 Prompt 的时间,降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。

使用步骤

  1. 点击“复制模板 Prompt”。
  2. 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具(如 Coze / Dify / ChatGPT)。
  3. 按上方变量清单替换 {变量名}
  4. 运行并根据结果微调约束条件。

不适用场景

需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时,应使用完整工作流(Agent/Automation)版本。

成功案例

输入:
新 issue,标签为 'accessibility',描述为 'Button color contrast is insufficient.'
输出:
Priority: High. Suggested fix: Increase contrast ratio to at least 4.5:1 and add ARIA labels.

边界情况

输入:
新 issue,标签为 'accessibility',描述为 'Button.'
修复建议:
Add more details to the issue description.

下一步推荐

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工作流步骤

  1. 1. 在 GitHub 仓库中创建一个 webhook,监听带有 {issue_label} 标签的新 issue。

  2. 2. 当 webhook 触发时,Coze 调用 {ai_model} 对 issue 描述进行分析,生成优先级和修复建议。

  3. 3. Coze 在 issue 中发表评论,包含优先级、建议修复方案,并 @ 指定负责人。

  4. 4. 若 issue 已解决,Coze 自动关闭 issue 并在 {notification_channel} 通知团队。

  5. 5. 定期审计未解决 issue 的优先级,确保符合 {resolution_deadline}。

约束条件

  • Issue description too short (<20 characters)
  • Issue already closed

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