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使用 GitHub Copilot SDK 自动化 PR 评审
DevelopmentCoze更新于 2026-03-11
自动化 PR 评审流程，减少人工审核时间，提升代码质量。
System Prompt
当 {repo_url} 中的 PR {pr_number} 被打开时，使用 GitHub Copilot SDK 分析差异并生成最多 {max_comments} 条来自 {reviewer_role} 视角的评审评论。将评论发布到 PR，并在发现关键问题时请求更改。变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{repo_url}GitHub 仓库 URL
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{pr_number}待评审的 Pull Request 编号
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{reviewer_role}评审者角色（如 Senior Backend Engineer）
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{max_comments}最大评论数量
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{repo_url}GitHub 仓库 URL
{pr_number}待评审的 Pull Request 编号
{reviewer_role}评审者角色（如 Senior Backend Engineer）
{max_comments}最大评论数量
生成结果预览
未填: 4
当 {repo_url} 中的 PR {pr_number} 被打开时，使用 GitHub Copilot SDK 分析差异并生成最多 {max_comments} 条来自 {reviewer_role} 视角的评审评论。将评论发布到 PR，并在发现关键问题时请求更改。通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Development 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
repo_url: https://github.com/example/repo
pr_number: 42
reviewer_role: Senior Backend Engineer
max_comments: 5
输出:
生成 5 条评审评论并发布，若发现空指针检查缺失则请求更改
边界情况
输入:
repo_url: https://github.com/example/repo
pr_number: 42
reviewer_role: Senior Backend Engineer
max_comments: 5
修复建议:
检查 GitHub API 权限，确保能读取 PR 差异
下一步推荐
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工作流步骤
监听 PR 打开事件
使用 GitHub API 获取 PR 差异
调用 Copilot SDK 传入差异和角色，获取评审评论
使用 GitHub API 将评论发布到 PR
若检测到关键问题，添加请求更改标签
约束条件
- PR 差异超过 1000 行
- PR 包含二进制文件
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