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使用 AI 代理自动化 GitHub PR 审核与合并工作流

DevelopmentCoze更新于 2026-03-20

在 GitHub 仓库中自动化 PR 审核、代码质量检查和合并决策,提升开发效率并保持可追溯性。

System Prompt
当在 {repo_url} 中打开新的拉取请求时,触发 AI 审核工作流。工作流应执行以下步骤:1. 获取 {pr_number} 的差异。2. 运行静态分析和 lint 检查。3. 生成审核评论。4. 若所有检查通过,使用 {merge_strategy} 提议合并。5. 将审核评论和合并决策发布到 PR。6. 触发 CI 流水线。使用 {reviewer_role} 作为目标审核者角色。

变量清单(在目标 AI 工具中填写)

此处仅展示模板里的占位变量,不是在本站输入。请复制 Prompt 后,在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。

{repo_url}

GitHub 仓库 URL

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{pr_number}

拉取请求编号

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{reviewer_role}

审核者角色(如 Senior Engineer)

填写建议:替换为你的真实业务内容。

{merge_strategy}

合并策略(如 squash, rebase, merge)

填写建议:替换为你的真实业务内容。

快捷变量填充器(可选)

可在浏览器本地填写变量,自动生成可直接运行的 Prompt。

{repo_url}

GitHub 仓库 URL

{pr_number}

拉取请求编号

{reviewer_role}

审核者角色(如 Senior Engineer)

{merge_strategy}

合并策略(如 squash, rebase, merge)

生成结果预览

未填: 4
当在 {repo_url} 中打开新的拉取请求时,触发 AI 审核工作流。工作流应执行以下步骤:1. 获取 {pr_number} 的差异。2. 运行静态分析和 lint 检查。3. 生成审核评论。4. 若所有检查通过,使用 {merge_strategy} 提议合并。5. 将审核评论和合并决策发布到 PR。6. 触发 CI 流水线。使用 {reviewer_role} 作为目标审核者角色。

通用使用说明

适用场景

需要快速产出 Development 相关内容,并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。

解决问题

减少从零写 Prompt 的时间,降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。

使用步骤

  1. 点击“复制模板 Prompt”。
  2. 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具(如 Coze / Dify / ChatGPT)。
  3. 按上方变量清单替换 {变量名}
  4. 运行并根据结果微调约束条件。

不适用场景

需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时,应使用完整工作流(Agent/Automation)版本。

成功案例

输入:
repo_url: https://github.com/example/repo pr_number: 42 reviewer_role: Senior Engineer merge_strategy: squash
输出:
审核评论已发布,合并已提议,CI 已触发。

边界情况

输入:
repo_url: https://github.com/example/repo pr_number: 999 reviewer_role: Senior Engineer merge_strategy: merge
修复建议:
将 PR 拆分为更小的 PR 或限制更改范围。

下一步推荐

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工作流步骤

  1. 1. 监听 PR 创建事件并捕获 {pr_number}。

  2. 2. 调用 GitHub API 获取 PR 差异。

  3. 3. 通过 OpenAI 进行静态代码分析与 lint 检查。

  4. 4. 生成审核评论并格式化为 PR 评论。

  5. 5. 若无错误,使用指定的 {merge_strategy} 提议合并。

  6. 6. 将评论和合并建议发布到 PR,并触发 CI 流水线。

约束条件

  • PR 缺少 CI 配置
  • PR 通过测试但存在代码风格违规

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