Coze
官网链接低代码 Agent/Workflow 平台，适合快速搭建自动化流程。
访问返回模板库
使用 GitHub Copilot CLI 自动生成代码：交互式与非交互式模式对比
DevelopmentCoze更新于 2026-05-01
在仓库中使用 GitHub Copilot CLI 自动生成或修复代码，选择交互式或非交互式模式以匹配不同的工作流需求。
System Prompt
Run {copilot_mode} mode on {repo_path} with prompt: {prompt}变量清单（在目标 AI 工具中填写）
此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。
{repo_path}本地仓库路径
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{branch_name}要切换到的分支名称
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{copilot_mode}Copilot CLI 模式，取值为 interactive 或 non-interactive
填写建议：替换为你的真实业务内容。
{prompt}要传递给 Copilot 的代码生成或修复提示
填写建议：替换为你的真实业务内容。
快捷变量填充器（可选）
可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。
{repo_path}本地仓库路径
{branch_name}要切换到的分支名称
{copilot_mode}Copilot CLI 模式，取值为 interactive 或 non-interactive
{prompt}要传递给 Copilot 的代码生成或修复提示
生成结果预览
未填: 4
Run {copilot_mode} mode on {repo_path} with prompt: {prompt}通用使用说明
适用场景
需要快速产出 Development 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。
解决问题
减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。
使用步骤
- 点击“复制模板 Prompt”。
- 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
- 按上方变量清单替换 {变量名}。
- 运行并根据结果微调约束条件。
不适用场景
需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。
成功案例
输入:
repo_path: /home/user/project, branch_name: feature/new-api, copilot_mode: non-interactive, prompt: "Add unit tests for the new API endpoint."
输出:
生成的测试文件已添加到项目中，并成功提交到远程仓库。
边界情况
输入:
repo_path: /home/user/project, branch_name: feature/new-api, copilot_mode: interactive, prompt: ""
修复建议:
确保 prompt 不是空字符串，并检查网络连接。
下一步推荐
继续浏览同类模板，并搭配相关工具提升效果。
继续使用 / 最近浏览
还没有最近浏览记录。
工作流步骤
1. 确认已安装 GitHub Copilot CLI 并使用有效的 GitHub 令牌登录。
2. 在终端切换到目标仓库：cd {repo_path}。
3. 切换到指定分支：git checkout {branch_name}。
4. 运行 Copilot CLI：copilot {copilot_mode} --prompt "{prompt}"。
5. 检查生成的代码或修复，必要时手动调整。
6. 将更改提交并推送：git add . && git commit -m "Copilot {copilot_mode} changes" && git push。
约束条件
- 仓库必须是有效的 Git 仓库
- 已安装 GitHub Copilot CLI 并配置了访问令牌
- 网络连接可用
同类内容继续浏览
Development
同类模板
推荐配套工具
这些工具可与当前模板组合使用。
OpenAI
官网链接通用大模型能力，适合内容生成、分析和开发场景。
访问